[實價登錄分析] 如何使用Python Pandas 整併歷年實價登錄資訊?
文章中提到,僅整理一季的資料無法完整進行房價分析,因此需要將歷年的實價登錄資訊存放在不同的目錄夾中。接著,使用Pandas的Data Frame將各季的資料讀入,再使用Concat指令合併所有的Data Frame。以此,可以選擇使用describe指令獲得敘述性統計,或使用to_excel功能將資料寫入Excel檔案中。
開始上課文章中提到,僅整理一季的資料無法完整進行房價分析,因此需要將歷年的實價登錄資訊存放在不同的目錄夾中。接著,使用Pandas的Data Frame將各季的資料讀入,再使用Concat指令合併所有的Data Frame。以此,可以選擇使用describe指令獲得敘述性統計,或使用to_excel功能將資料寫入Excel檔案中。
開始上課這篇文章介紹了如何使用Chrome開發人員工具來解析新版實價登錄網站的API連結中的神秘字串。透過瀏覽器的Debugger功能,可以找到加密的JavaScript程式碼片段,然後使用這些加密函數片段來解析參數的查詢條件,從而成功抓取實價登錄資訊。文中還提供了相關的影片和程式碼連結,方便讀者深入了解和實踐Python網路爬蟲的相關知識。
開始上課本文介紹了如何透過Python Flask建立一個橋接器,來自動化抓取實價登錄網的加密字串。通常我們會使用Node.js或Pyexecjs等方法來加載加密函數,但這牽涉到處理Node.js或修改JavaScript的問題。透過Python Flask橋接器,我們可以輕鬆地重新導向加密字串到實價登錄網,實現破解新版實價登錄網的目標。影片和程式碼也提供了詳細的操作示例。
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