Anaconda安裝與簡介

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

本章介紹了Anaconda的安裝與簡介。Anaconda是一個功能強大的Python資料科學平台，提供許多預裝的資料科學工具和套件。本章中，我們將介紹如何下載 安裝Anaconda，以及探索Anaconda所提供的各種功能。

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Jupyter Notebook 操作簡介

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• May 23, 2022, midnight

Jupyter Notebook是一個交互式程式開發環境，能夠支援多種程式語言，並能在同一個環境中整合程式碼 文字和圖片。它使用單元格作為開發基礎，使用者可以根據需要新增 刪除 移動這些單元格，並即時執行程式碼並進行調試。Jupyter Notebook還提供了自動完成 代碼提示 內容搜索等功能，提高程式撰寫效率。此外，它還支援共享到網路上

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Spyder 操作簡介

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

本文介紹了Spyder作為一個針對資料科學家所設計的整合開發環境(IDE)的功能。從安裝和設定開始，探索Spyder的介面和佈局，並介紹了新建 開啟 儲存和執行Python檔案的方法。此外，還介紹了變數瀏覽器 錯誤檢查 調試功能以及使用內置控制台進行交互式編寫和測試的方法。最後，聚焦於Spyder的潛力，提高資料科學工作效率和加速開發和測試過程。

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PyCharm 安裝與操作簡介

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• May 23, 2022, midnight

本文介紹了在「給資料科學家的Python課程」中，第一章的內容，該章節主要介紹了PyCharm的安裝與操作。PyCharm是一個功能強大的Python集成開發環境，它提供了許多提升開發效率的功能。文章首先介紹了如何下載和安裝PyCharm，並提供了不同環境下的安裝步驟。接著，文章介紹了如何建立新的Python項目並編寫第一個Python程式。然後，文章詳細介紹了PyCharm的編輯器功能，包括代碼自動完成 語法檢查和代碼重構工具。此外，還介紹了如何使用調試器進行錯誤排除和跟踪代碼執行，以及如何使用版本控制工具來管理程式碼。整體而言，本章節提供了全面的指南，讓讀者能夠開始使用PyCharm來開發和執行Python程式。

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Visual Studio Code (VSCode) 安裝與操作簡介

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

這個章節介紹了如何安裝和使用Visual Studio Code（VSCode）。 VSCode是一個免費且開源的程式碼編輯器，適用於各種程式語言。安裝非常簡單，只需要從官方網站下載安裝檔進行安裝。它提供了很多方便的功能，如自動完成 語法檢查 變數跳躍等。並且支援許多擴充套件，可以根據需要進行自定義配置。你可以安裝相關的擴充套件，如語言支援 程式碼格式化工具 Git整合等等，以提高編程效率。這個章節將帶領你了解如何安裝和操作VSCode，方便快速上手並提高程式碼編寫的效率。

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[其他專題] 完美結合！ Excel 中也可以用 Python 做機器學習？

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• Oct. 17, 2023, 9 p.m.

以前在Python中進行資料分析可能會讓你不得不依賴Pandas，但當需要進行資料修改或新增時，Excel總是那個得心應手的選擇，對吧？現在有一個令人興奮的消息！微軟和Anaconda攜手合作，將Anaconda帶入Excel的世界中。這意味著，現在你可以在Excel的熟悉界面中，發揮Python的強大威力，進行資料分析和機器學習。不再需要繁瑣的資料匯出和匯入，一切都在一個地方搞定！🔗🔢

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[AI人工智慧]如何使用ROOP換臉製作自己的迷因圖？

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• Nov. 5, 2023, 5 p.m.

夢想成為迷因界的超級巨星嗎？✨ 你的時刻到了！用 #Roop，一切只需點點滑鼠！🚀 忘掉過去使用DeepFaceLab的複雜步驟，現在，只要上傳你的肖像，Roop能在瞬間把你變成任何迷因角色！下次想要輕鬆地吐槽，就來一張個人定製的迷因吧。🤨 為你的疑問加上一點個人風格，讓你的不屑一顧更加生動！👤💬

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輸入與輸出練習題

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• May 23, 2022, midnight

這個章節將帶領資料科學家們進行與輸入與輸出相關的練習題。主題包括使用Python的輸入與輸出功能，從檔案中讀取數據 將數據寫入檔案 以及使用標準輸入與輸出。這些練習將讓你瞭解如何處理不同的輸入與輸出情況，並學會將處理後的結果輸出到不同的檔案或終端上。這些技巧對於資料科學家來說非常重要，因為數據的輸入與輸出是資料分析的關鍵一步。

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如何在Windows上 安裝 RStudio

• 大數學堂
• May 11, 2015, 4:31 p.m.

RStudio 是一個強大的集成開發環境，專為R語言而設計。它可以提供更豐富的功能和工具，使開發和維護R代碼更加靈活和高效。RStudio的界面友好，使用起來非常方便，同時提供了許多實用的功能，如代碼編輯器 語法高亮顯示 調試工具等。使用RStudio，無論是初學者還是高級用戶，都能更好地管理和執行R程式。

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[實價登錄分析] 如何使用Python Pandas 整併歷年實價登錄資訊?

• 大數學堂
• Sept. 14, 2016, 4:29 p.m.

文章中提到，僅整理一季的資料無法完整進行房價分析，因此需要將歷年的實價登錄資訊存放在不同的目錄夾中。接著，使用Pandas的Data Frame將各季的資料讀入，再使用Concat指令合併所有的Data Frame。以此，可以選擇使用describe指令獲得敘述性統計，或使用to_excel功能將資料寫入Excel檔案中。

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[ChatGPT] 如何使用Whisper API 與 ChatGPT API 快速摘要YouTube 影片?

• 大數學堂
• March 5, 2023, 9:26 a.m.

OpenAI最近發布了自動語音辨識模型Whisper API和ChatGPT API，讓付費企業和開發人員更輕鬆地使用AI模型。這兩個API提供了快速摘要YouTube影片的功能，使用者只需生成API金鑰，下載音頻檔案並將其分割為小檔案後，就可以使用Whisper API將影片轉換為文字，再使用ChatGPT API將文字轉換為摘要。使用AI摘要影片的好處包括節省觀看時間 更準確地捕捉重點，且這兩個API的收費非常便宜。這可以是一個簡單而有效的方法，同時還能創造更多有趣的應用。

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WHILE 迴圈練習題

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• May 23, 2022, midnight

這個Python課程的一個章節專門練習WHILE迴圈，幫助學習者熟練使用它來解決問題。這些練習題涵蓋了WHILE迴圈的基礎應用，包括迴圈初值 終止條件和迭代過程的設定。通過這些練習，學習者可以熟悉WHILE迴圈的語法 邏輯控制和變數的更新。這些題目涉及了數字運算 字串操縱和列表處理等不同應用場景，幫助學習者掌握WHILE迴圈的技巧和思路。透過這些練習，學習者可以提升自己的編程邏輯能力和解決問題的能力，並更好地應用WHILE迴圈進行程序設計。

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如何安裝 Jupyter (Ipython Notebook)

• 大數學堂
• May 7, 2015, 7:04 a.m.

Jupyter是一個強大而方便的工具，它提供網頁介面，讓使用者可以使用瀏覽器進行Julia Python或R程式的開發和維護。這個工具相當實用，值得一試。未來我們將陸續介紹它的各種好用功能。

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裝飾器(Decorator )

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• May 23, 2022, midnight

Python中的裝飾器是用於修改或增強現有函式功能的特殊語法。裝飾器是一個函式，可以接受另一個函式作為參數並返回一個新的函式。這使得我們能在不更改原函式源碼的情況下，擴展或修改函式的行為。

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繼承(Inheritance)

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• May 23, 2022, midnight

繼承是物件導向程式設計中的重要概念，在Python中得到了充分支援。通過繼承，可以創建新的類別並使用現有類別的屬性和方法，促使程式碼重用更容易。繼承中有父類別和子類別的分層組織，子類別可以繼承父類別的屬性和方法，同時還能添加自己的屬性和方法。繼承是一種結構化程式碼的方法，通常將相關功能放在父類別中，可以在多個子類別中共用這些功能，同時還可以在每個子類別中添加不同的行為和特性。

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模組、套件、第三方套件速覽

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

本章節將介紹Python中的模組 套件以及第三方套件。模組是一個Python檔案，可以包含變數 函式 類等程式碼，我們可以透過import語句引入使用。套件則是由多個模組組成的集合，方便共享和重複使用程式碼。常見的Python套件有math datetime random等。除了內建的模組和套件外，我們還可以使用第三方套件來擴展Python功能。第三方套件是由其他開發者開發的，可在官方網站或第三方網站下載和安裝。這章節將教你如何使用模組及套件，並安裝和管理第三方套件，提升Python程式開發效率。

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模組(Module)

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• May 23, 2022, midnight

Python中的模組是包含函式 變數和類別的文件，可以組織和重用程式碼，提高可讀性和維護性。使用模組可以簡化程式開發過程，只需導入所需的模組即可。Python內建了許多模組，如math datetime和random，還有許多第三方模組，如numpy pandas和scikit-learn，提供更豐富和專業的功能。

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套件(Package)

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• May 23, 2022, midnight

在資料科學中，套件 (Package) 是指一組相關的功能模組或程式庫，以協助資料科學家處理和分析數據。Python 是一個廣受歡迎的程式語言，擁有豐富的套件生態系統，對於資料科學家來說，這些套件不僅能節省開發時間，還能幫助處理龐大的數據集。

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[Selenium] 如何設定 Selenium 中的隱含等待(Implicit Wait)?

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• Oct. 30, 2018, 3:05 p.m.

Selenium在抓取資料時，有時會遇到頁面尚未完全載入的問題，導致NoSuchElementException的錯誤。為了避免此問題，可以使用implicit_wait功能，讓程式在執行後續動作之前等待頁面完全載入。附上程式碼範例的連結。

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[ChatGPT] 如何結合Python網路爬蟲和GPTs打造你自己的財經新聞聚合應用程式！

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• Nov. 19, 2022, 4 p.m.

🔍 想知道如何從頭開始建立自己的財經新聞聚合器嗎？我們的最新影片將一步步指引您如何運用 Python 網路爬蟲技術來擷取、整理財經新聞，並且展示如何將這些數據轉換成 CSV 檔案格式，進一步應用於 GPTs。 📈 此外，我們也將探討如何利用 GPTs 的強大功能，將您的財經新聞聚合器提升至一個新層次，提供更深入、更客製化的財經資訊。

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[Scrapy 爬蟲] 如何使用Scrapy 的CrawlSpider 實現多網頁爬取?

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• March 1, 2016, 4:49 p.m.

Scrapy的CrawlSpider類別可實現多網頁爬取。只需讓爬蟲繼承CrawlSpider類別，並在rules清單中增加抓取規則，透過LinkExtractor中的分頁抓取規則，即可輕鬆爬取符合條件的蘋果新聞資料。

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第三方套件 (Third Party Package)

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• May 23, 2022, midnight

第三方套件是由非官方開發人員或組織創建和維護的Python套件，可擴展Python的功能。這些套件提供了各種功能和工具，可用於不同的應用。由於Python開源且廣泛使用，對於開發人員來說可以輕鬆獲取並使用這些套件。不同的第三方套件可以提供不同的特性和功能，使得Python更加具有彈性和豐富性。

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用第三方套件打造"真"對話機器人

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• May 23, 2022, midnight

本文介紹如何使用Python中的第三方套件打造一個真實的對話機器人。對話機器人可以進行自然的對話，並根據使用者的輸入提供適當的回應。文章提到可以使用NLTK或spaCy等自然語言處理套件來處理和分析使用者的輸入。同時，可以使用GPT模型等語言模型生成自然流暢的回應。另外，也可以使用SpeechRecognition等語音辨識套件實現語音輸入功能。文章指出，這些套件能夠讓應用程序能與使用者進行自然且有意義的對話。

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Pythonic

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• May 23, 2022, midnight

Pythonic是指用Python編寫的程式碼符合Python語言風格和指導原則。這種程式碼利用Python的特色，實現了更簡潔 可讀性高和以Python方式解決問題的程式碼。

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Python 總複習 - 用Python 分析川普演說文最常出現字詞(Word Count)

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

文章介紹了在Python 中使用詞頻統計或字詞計數的方法來分析川普演說文中最常出現的字詞。作者提到了使用Python 的文本處理技術預處理川普演說文的內容，並使用字典資料結構記錄每個字詞的出現次數。透過迴圈和條件判斷式，可以遍歷川普演說文並計算每個字詞的出現次數，最後，可以使用Python 的排序功能將字詞按照出現次數進行排序並進行視覺化。

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[爬蟲實戰] 如何透過 Python 網路爬蟲快速找出1111購物狂歡節折扣最多的商品? (2018年版)

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• Nov. 10, 2018, 12:43 p.m.

1111購物狂歡節即將到來，如果你還不知道該買什麼，可以嘗試使用數據來做決策。本課程將使用Python網路爬蟲抓取天貓的商品頁面，再用json和pandas整理商品資訊，最後使用pandas的排序功能，幫助你找出折扣最多的商品。程式碼可參考：https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_108.ipynb

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[AI人工智慧] 運用 Whisper 輕鬆打造即時字幕轉錄神器！😎

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• April 7, 2024, 5:15 p.m.

今天要帶大家挑戰用 Whisper 和 PyAudio 打造即時字幕轉錄功能！😲 先安裝必要套件，寫個錄音函數把聲音切成小片段，讓 Whisper 辨識語音轉文字，最後用無窮迴圈讓錄音、辨識輪番上陣，就能創造即時語音轉文字的魔法！🎉 最後還用 OpenAI CEO Sam Altman 的片段實測給你看！想要更精準的結果可選用更大的模型，但要有 GPU 硬體才能兼顧速度和準確度喔！😉跟著這個教學，你也可以輕鬆用 Whisper 做出自己的即時語音轉文字應用！

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[ChatGPT] 使用Llama Parse和 ChatGPT 翻譯 Google Drive 上的PDF文件

• 大數學堂
• May 5, 2024, 10 p.m.

在 [ 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件? ] 的影片中，我們探討了如何使用ChatGPT來翻譯文件。許多觀眾提問，表示他們有大量的論文儲存在自己的電腦或Google Drive上。因此，今天我們將展示如何有效利用我們的程式來翻譯這些文件。我們將直接從Google Drive存取文件，並使用ChatGPT進行翻譯。今天的教程不僅是對之前程式的改良，我們還將介紹一種更強大的PDF解析器。以往，我們使用了PyPDF來處理PDF文件，但由於PDF的結構複雜，我們今天將引入一個更專業的工具—LamaParse，這是由知名的RAG套件Lama Index所提供。讓我們開始今天的教程吧！

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[ChatGPT] 利用 ChatGPT 打造萬用網路爬蟲追蹤最新機票價格

• 大數學堂
• June 25, 2023, 9:23 a.m.

本教學將教您如何使用Selenium自動瀏覽Expedia網站，並利用LangChain和ChatGPT的Extraction功能，自動解析半結構化資料。最後，使用Pandas將半結構化資料轉換為結構化資訊。透過ChatGPT和LangChain的幫助，我們可以省去編寫網路爬蟲時需要觀察元素的麻煩。再加上Selenium可以模擬人類操作，我們能夠簡化網路爬蟲的過程，輕鬆地獲取所需的網頁資訊。期待著中秋節的到來，並希望能在日圓跌至新低的時候，節省機票費用，享受一趟愉快的旅程。

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[ChatGPT] 出一張嘴就能賺錢?! 利用 Code Interpreter 打造最強 ETF 定期定額投資策略

• 大數學堂
• July 9, 2023, 7:03 a.m.

ChatGPT的Code Interpreter能自動撰寫和執行Python程式碼，使用者可以快速分析各種ETF的優缺點，並比較各種定期定額投資策略。該功能還具有檔案上傳功能，可以直接分析來自Yahoo Finance的數據，並提供統計和視覺化報告。它甚至可以模擬不同的ETF定期定額投資策略，計算各種策略的成本、收益和收益率。Code Interpreter可以幫助投資者進行專業的投資策略分析，無需寫任何程式碼，甚至可以充當資料科學家的角色。

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[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型，打造屬於自己的ChatGPT

• 大數學堂
• July 23, 2023, 12:10 p.m.

ChatGPT是一個強大的語言模型，不僅可以寫信、摘要文章、翻譯，還能協助寫程式。然而，與ChatGPT對話時也引發了擔憂，擔心機密或敏感資料可能因此外流。所幸，Meta公司推出了開源的Llama2模型，可以在本地部署並在離線環境下使用。這個模型減少了與外部服務的數據傳輸，提高了安全性。本課程介紹了在Colab上使用Llama2模型的示範，包括下載、使用transformers套件載入模型以及生成對話結果。

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[深度學習] 如何使用 YOLO 製作即時口罩檢測系統(三) – 建立即時口罩檢測系統

• 大數學堂
• April 21, 2020, 1:02 p.m.

此文章介紹了如何使用YOLOv3模型和攝影機畫面建立一個即時的口罩檢測系統。作者將原有的darknet模型改為使用opencv讀取，並結合opencv的攝影機擷取功能，讓人們可以即時檢測鏡頭下的人是否戴著口罩。此外，文章還提供了相關的影片和程式碼連結。文章標籤包括DeepLearning YOLO COVID19 新冠肺炎和口罩檢測。

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[AI人工智慧] 如何用OpenAI API 快速搭建一個類似 NotebookLM 的 Podcast 功能 ?

• 大數學堂
• Sept. 17, 2024, 4:30 p.m.

今天我們要探索一個超酷的主題：如何打造你自己的中文Podcast！🎙️ 最近，NotebookLM推出了一個令人興奮的新功能——將筆記轉換成Podcast。聽起來很棒，對吧？但是，它目前只支持英文，而且操作不太直觀。別擔心！我們有更好的解決方案。 😉 在本教程中，我們將利用OpenAI的強大API，向你展示如何輕鬆創建引人入勝的中文Podcast。

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[爬蟲實戰] 如何簡簡單單突破驗證碼 (Captcha) 限制?

• 大數學堂
• July 26, 2023, 12:39 p.m.

這堂免費課指出，不一定需要使用OpenCV來辨識文字，可以使用之前的HTTP請求Session和圖片顯示功能來半自動地抓取有驗證碼限制的網頁內容。這種方法讓抓取網頁資料變得容易又輕鬆。

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[ChatGPT] 運用微調之力！如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

• 大數學堂
• Aug. 27, 2023, 9:30 p.m.

解密微調：定制專屬於你的大型語言模型！🚀 想知道如何提升ChatGPT模型性能、節省成本，還能獲得更快的回應速度嗎？透過微調(Fine-Tuning)，我們為你展現客製化模型的強大之處，讓你掌握產生高品質回應的關鍵技術！不要錯過這場關於AI革命的探索之旅，立即點擊觀看！

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[財經爬蟲] 如何透過Python 網路爬蟲抓取Goodinfo 台灣股市資訊網?

• 大數學堂
• Aug. 2, 2020, 2:08 p.m.

Goodinfo台灣股市資訊網為投資者提供重要股票資訊，作者使用Python網路爬蟲自動化爬取各股票的歷年經營績效。作者通過設定user-agent以規避Goodinfo的防爬蟲機制，並使用Pandas整理資料。這樣的資料結構可以幫助投資者做出更好的投資決策。詳細的影片和程式碼連結都有提供。

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[爬蟲實戰] 如何使用 PyAutoGUI 搶雙 11 百萬紅包

• 大數學堂
• Nov. 9, 2023, 3:30 p.m.

嘿嘿，年度盛事雙 11 又來囉！🎉🎉🎉 眾所周知，這天除了剁手的好去處，還有那讓人心跳加速的搶紅包活動！是不是已經等不及用你的小手機app瘋狂點擊了呢？但別急，讓我們來點科技的魔法：PyAutoGUI + 手機模擬器加持！🧙‍♂️只需輕鬆設定，對準那閃閃發亮的紅包位置，一個指令，咻——！紅包自動入袋，就這麼簡單！今年雙 11，就讓我們用點小技巧，把好運和紅包一網打盡吧！💰🚀 快來試試，看看誰能成為搶紅包的速度之王！

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[爬蟲實戰] 如何在1111購物狂歡節 快速爬取淘寶上的商品資訊?

• 大數學堂
• Oct. 30, 2019, 1:39 p.m.

這篇文章介紹了如何快速寫一個淘寶爬蟲程式。現在的電商網頁都有提供API，可以方便地將商品資訊下載下來。只要透過Chrome的開發人員工具找到API的端口，然後使用requests將JSON格式資料爬取下來。再搭配Pandas的資料整理功能，就可以將商品資訊整理成表格，方便閱覽和分析。文章最後提供了相關影片和程式碼的連結。

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[AI人工智慧] 多模態AI應用實戰:輕鬆用Gemini 與 ElevenLabs 實現即時語音翻譯與合成

• 大數學堂
• June 3, 2024, 9:30 p.m.

自從看了GPT-4o的一個發表會以後，大家是不是對多模態模型都感到非常興奮呢?雖然我們現在可以在ChatGPT Plus使用到GPT-4o，但它並沒有展示會中所展示的語音輸入和輸出功能。 幸好的是，最近Google的Gemini也推出了多模態模型，而且也可以接受語音輸入。我就想，不如把這個技術結合語音合成，打造一個即時口語翻譯系統，而且更進一步，用自己的聲音翻譯!本影片將手把手教您如何使用Google的Gemini和ElevenLabs服務，讓AI自動翻譯您講的內容，並用你自己的聲音說出翻譯後的內容，大大降低溝通門檻。

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[AI人工智慧] AI直接操控我的電腦？！Computer Use功能實測大揭密

• 大數學堂
• Oct. 27, 2024, 9 p.m.

Anthropic最新推出的Computer Use功能讓AI真正能控制電腦，引發業界高度關注。這項創新技術承諾能讓AI助手直接操作我們的電腦系統，為自動化領域帶來新的可能性。然而，實際測試結果顯示，Computer Use功能仍有待改進。主要問題在於系統會將原始畫面進行resize處理，導致滑鼠定位不夠精準，加上耗費大量Token的問題，使用成本偏高。值得一提的是，使用GPT-4V搭配PyAutoGUI，其實就能達到相似的效果。本次測試過程中，我們詳細展示了從環境建置、API設定到實際操作的完整流程，並以MOMO購物網站為例進行實測。儘管目前功能還不夠完善，但已展現出AI輔助人類的潛力，期待隨著技術演進能帶來更多突破性的應用。

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[爬蟲實戰] 如何使用 Selenium 以及 Python 輕鬆抓取 Agoda 的旅館資訊?

• 大數學堂
• July 26, 2023, 3:44 p.m.

這堂免費課介紹了使用Selenium和BeautifulSoup4來抓取以Ajax生成的網頁的方法。傳統上，抓取這樣的網頁需要很多耐心觀察，才能找到抓取的切入點。但是使用Selenium可以自動點擊和載入Ajax生成的頁面，使得抓取變得簡單。然後，配合BeautifulSoup4的強大解析功能，使用Python抓取網頁就變得非常簡單了。

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[爬蟲實戰] 如何使用Python Pandas 分析比特幣最佳買點?

• 大數學堂
• June 9, 2017, 3:09 p.m.

這篇文章提到使用Python網路爬蟲和數據分析工具Pandas來分析比特幣的趨勢線和移動平均線，以幫助投資者找到最適合的買點。並提供了程式碼的連結和與天善智能合作的線上課程，供讀者進一步了解如何使用Python進行資料分析。文章也提醒投資有賺有賠，投資前應詳閱公開說明書。

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[爬蟲實戰] 如何設定工作排程自動將牌告匯率存進資料庫之中?

• 大數學堂
• Dec. 23, 2016, 4:17 p.m.

本文介紹了如何使用爬蟲定期執行爬取工作，以實現工作自動化。對於Windows使用者，可以利用工作排程器功能進行每天的資料庫更新，特別是匯率資料，以便後續進行投資時能提供準確的資訊。對於MAC或Linux使用者，可以參考Crontab的用法來設定定時執行爬蟲任務。

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