[深度學習] 如何建構深度學習模型分辨誰是屈中恆、宋少卿、鈕承澤 (2)?

• 大數學堂
• Dec. 12, 2018, 2:28 p.m.

這篇文章介紹了如何使用OpenCV和Haar分類器來擷取圖像中的人臉。作者提供了程式碼和相關連結，並提到了一些相關的主題，包括大數軟體 鈕承澤 卷積神經網路 Python網路爬蟲和深度學習。

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[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 1)?

• 大數學堂
• June 15, 2015, 3:53 p.m.

這篇文章介紹了如何使用Spark進行機器學習。只要將資料整理成特徵和標籤的格式，就能夠使用MLlib提供的演算法進行快速分類。這樣的分類技術不僅能夠選出土豆，還能夠預測電信業客戶是否流失。然而，在進行分類之前，我們需要對資料進行整理，以使其符合分類演算法的要求。

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[分類實戰] 如何使用Spark 預測客戶是否流失(Part 2)?

• 大數學堂
• June 18, 2015, 4:14 p.m.

MLlib 提供了決策樹分類的功能，使用DecisionTree.train可以輕鬆建立模型並預測客戶是否流失。此外，也可以使用不同的套件計算準確度和AUC，使用Spark來分析大量的資料非常簡便和迅速。

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[爬蟲實戰] 如何使用機器學習方法破解驗證碼 (1) ? – 安裝opencv3

• 大數學堂
• June 14, 2017, 3:12 p.m.

這篇文章介紹了使用機器學習中的類神經網路方法破解驗證碼的技術。為了建立模型，需要在Anaconda Python 3.6上安裝Opencv3，並使用Opencv3來切割出驗證碼的數字，然後建立分類模型以使機器可以自動辨識驗證碼。

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