Python 陳述與控制流程速覽

• 大數學堂
• May 23, 2022, midnight

本文介紹了Python程式語言中的陳述和控制流程，包括賦值陳述 條件陳述 迴圈陳述 例外處理和函式定義等。文章強調這個章節對初學者和有程式基礎的資料科學家都有益處，能幫助讀者更好地理解Python程式中的流程控制和邏輯判斷，並能更有效地編寫Python程式。也提供了進一步閱讀的連結。

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函式速覽

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• May 23, 2022, midnight

本章節介紹了Python中的函式，函式是獨立的程式區塊，能夠執行一系列操作並返回結果。函式在程式設計中非常重要，可以幫助我們將任務拆分為小塊並重複使用。學習內容包括如何定義和呼叫函式以及處理參數和返回值。同時還討論了函式的語法細節，並介紹了一些常見的使用案例，包括遞迴函式和匿名函式。

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函式簡介

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• May 23, 2022, midnight

Python中的函式使用def關鍵字定義，接受輸入值並返回結果。

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函式練習題

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• May 23, 2022, midnight

「給資料科學家的Python 課程」中的函式練習題章節，提供了幫助資料科學家熟練Python函式使用的機會。這個章節旨在讓資料科學家能夠透過練習和實際應用，更加熟悉函式的概念與用法。這能夠增加他們在資料科學領域中的實用程度，並提升他們的效率。透過這個章節的練習，資料科學家可以學習到許多實用的函式技巧，並將其應用於實際的資料分析和處理中。

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匿名函式 (Lambda)

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• May 23, 2022, midnight

匿名函式（lambda函式）是一種輕量級的函式，在Python中可以直接定義和使用，不需要使用def關鍵字。lambda函式的語法簡單，可以使用lambda關鍵字指定參數，並定義函式的運算邏輯。lambda函式常用於單次使用且簡單的函式定義，可以應用於列表排序 過濾和映射等操作，也可以與內建函數如map() filter()等一起使用。

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裝飾器(Decorator )

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• May 23, 2022, midnight

Python中的裝飾器是用於修改或增強現有函式功能的特殊語法。裝飾器是一個函式，可以接受另一個函式作為參數並返回一個新的函式。這使得我們能在不更改原函式源碼的情況下，擴展或修改函式的行為。

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生成器(Generator)

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• May 23, 2022, midnight

生成器是一種特殊的函式，可以逐步生成數據。它使用yield關鍵字返回數據，而不是使用return。這種方式可以節省內存空間，適用於處理大量數據的情況。生成器可以通過for迴圈遍歷數據，也可以使用next()函式獲取下一個數據。每次調用生成器時，它會從上次yield所在位置繼續執行，直到遇到下一個yield或結束。

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模組、套件、第三方套件速覽

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• May 23, 2022, midnight

本章節將介紹Python中的模組 套件以及第三方套件。模組是一個Python檔案，可以包含變數 函式 類等程式碼，我們可以透過import語句引入使用。套件則是由多個模組組成的集合，方便共享和重複使用程式碼。常見的Python套件有math datetime random等。除了內建的模組和套件外，我們還可以使用第三方套件來擴展Python功能。第三方套件是由其他開發者開發的，可在官方網站或第三方網站下載和安裝。這章節將教你如何使用模組及套件，並安裝和管理第三方套件，提升Python程式開發效率。

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模組(Module)

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• May 23, 2022, midnight

Python中的模組是包含函式 變數和類別的文件，可以組織和重用程式碼，提高可讀性和維護性。使用模組可以簡化程式開發過程，只需導入所需的模組即可。Python內建了許多模組，如math datetime和random，還有許多第三方模組，如numpy pandas和scikit-learn，提供更豐富和專業的功能。

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套件(Package)

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• May 23, 2022, midnight

在資料科學中，套件 (Package) 是指一組相關的功能模組或程式庫，以協助資料科學家處理和分析數據。Python 是一個廣受歡迎的程式語言，擁有豐富的套件生態系統，對於資料科學家來說，這些套件不僅能節省開發時間，還能幫助處理龐大的數據集。

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[交易系統] 如何抓取多天期的三大法人交易資訊?

• 大數學堂
• May 2, 2015, 7:57 a.m.

本文指出，我們可以利用之前學到的知識來獲取不同天期的三大法人交易資訊。只需將重複的抓取動作包裝成函式，再利用迴圈來完成多天期的抓取。這將是一個簡單而有效的方法。

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[Selenium] 如何使用 Selenium 自動預購PS5?

• 大數學堂
• Nov. 26, 2020, 1:31 p.m.

這篇文章介紹了如何用Python和Selenium撰寫網路爬蟲來快速預購PS5。只需輸入商品網址，程式便會自動點擊購買PS5的連結，並在MOMO購物網上幫忙購買。相關影片和程式碼連結也提供在文章中。

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[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 函式將台灣銀行的牌告匯率存進資料庫中?

• 大數學堂
• Dec. 22, 2016, 4:12 p.m.

使用Excel管理匯率資料不方便，因此我們建議使用資料庫來儲存資料。使用Pandas可以輕鬆將資料儲存到資料庫中，並使用read_sql_query函式將資料讀回。這樣可以增加資料的可維護性。

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[爬蟲實戰] 如何使用Pandas 快速繪製日幣近期的匯率走勢?

• 大數學堂
• Dec. 27, 2016, 5:04 p.m.

本文介紹了使用Pandas進行資料分析並畫圖的簡單方法。首先使用pandas的read_csv功能讀取csv資料，然後使用%pylab inline將圖表顯示在Jupyter Notebook中，最後使用plot函式繪製折線圖。這篇文章強調了透過Pandas的幾行指令就能輕鬆完成資料分析並畫出圖表的便利性。

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[爬蟲實戰] 如何使用Python 爬蟲 (Python Crawler) 下載Youtube 影片

• 大數學堂
• July 26, 2023, 2 p.m.

這堂免費課介紹了如何使用Python爬蟲抓取YouTube影片並進行下載。不同於一般的爬蟲，要抓取實體影片連結，需要使用正規表達式和查詢字符串解析函數。接著，使用二進制編碼的方式，可以下載Girl's day Expectation的音樂影片串流。這篇文章提供了一個實際的例子來示範如何下載YouTube影片。

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[爬蟲實戰] 如何破解Cloudflare 的反爬蟲機制

• 大數學堂
• Aug. 11, 2024, 9 p.m.

在網路爬蟲的世界裡，我們經常會遇到各種反爬蟲機制。🛡️其中，Cloudflare的５秒挑戰(5-second Cloudflare Challenge)是一個常見的障礙。當我們使用普通的requests請求時，往往會被擋下來，無法取得想要的內容。🚫這次，我們將介紹如何使用pyppeteer和pyppeteer_stealth 這兩個強大的工具來突破這個限制。

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