[ChatGPT] 使用Llama Parse和 ChatGPT 翻譯 Google Drive 上的PDF文件

  • 大數學堂
  • May 5, 2024, 10 p.m.

我們之前學習了如何使用ChatGPT翻譯文件,許多觀眾留言提到他們有大量的論文儲存在個人電腦或Google Drive上。你是否也有類似的困擾呢?那麼今天的教學影片,將帶你一步步了解如何利用Python程式,直接從Google Drive讀取PDF論文,並使用ChatGPT進行高效率的翻譯。

這次的教程不僅對之前的程式碼做了改良優化,我們還要引入一個功能更強大的PDF解析工具-LlamaParse。過去我們使用PyPDF處理PDF文件,然而,PDF的結構相當複雜,PyPDF在解析上常有不足之處。別擔心,LlamaParse是由知名的檢索增強生成(RAG)套件Llama Index所提供,專門處理PDF文件,可以更完整地解析PDF的結構和內容。

跟著我的步驟,你將學會如何:
1. 在Google Drive建立儲存PDF論文的資料夾
2. 使用Google Colab連結至你的Google Drive
3. 安裝必要的Python套件
4. 取得LlamaCloud和OpenAI的API金鑰
5. 使用LlamaParse解析PDF論文,並將內容分段
6. 設定ChatGPT的翻譯參數
7. 將論文內容傳入ChatGPT進行翻譯
8. 整合ChatGPT的翻譯結果,輸出完整的譯文

這個方法充分利用了LlamaParse在解析PDF上的優勢,搭配ChatGPT強大的自然語言處理能力,不僅可以產生更精確流暢的翻譯,還能大幅提升翻譯的效率。透過Google Colab和雲端API服務,整個翻譯流程更是無縫銜接、快速執行。

如果你也有大量的PDF論文需要翻譯,或是想要學習如何使用Python整合各種AI工具的應用,那麼這支影片絕對不容錯過!趕快開啟影片,跟著我的腳步一起動手實作吧!

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影片:  
https://www.largitdata.com/course/242/

程式碼: 
https://colab.research.google.com/github/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_242.ipynb

[ChatGPT] 如何使用ChatGPT 快速翻譯 PDF 文件?

https://www.largitdata.com/course/222/

給資料科學家的Python基礎課:  
https://www.youtube.com/watch?v=uzInb5gbl4M&t=0s

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https://www.youtube.com/channel/UCSmvtvsTjqkvKLqpmsFWRQw

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