[ChatGPT] 運用微調之力！如何將 ChatGPT 訓練成公司的客服助理

自8/22 OpenAI釋出ChatGPT (GPT 3.5)的開發者微調功能起，我們今天將深度帶領你體驗這項「微調」技術之旅。一同學習如何藉由個別化的資料集，將ChatGPT塑造成專屬於公司的客服助理！

🌟 提升回應品質：模型能在特定數據上進行微調後，便能更好理解上下文，精準生成回應！

📚 訓練多樣化範例：微調允許模型從更多樣化的數據中學習，更好理解各種輸入，處理更廣泛的任務！

💰 節約成本：微調讓模型更聰明，能用更少的Token理解特定任務，縮短提示長度，降低成本！

⏱️ 快速回應：經過微調的模型回應更快速，帶來更少的等待時間！

1️⃣ 數據準備：我們首先從公司的產品說明文件中，利用Claude2自動擷取PDF檔案中的問題與答案，並將其轉化成適合微調的資料格式。

2️⃣ 模型訓練：透過OpenAI API的FineTuningJob，我們啟動微調任務，並在數次迭代後，完成訓練任務。

3️⃣ 模型實現：完成微調後，你可透過API呼叫這個專業模型，為公司產品的各式疑問提供精確回答。

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