[ChatGPT] 如何利用Meta開源的Llama2模型,打造屬於自己的ChatGPT
自ChatGPT問世以來,它展現了無限的潛力,不僅能夠寫信、摘要文章、翻譯,還可以幫助寫程式。然而ChatGPT 的使用也引發了一些擔憂,例如:與ChatGPT對話時可能會讓機密或敏感資料外流。
近期,Meta公司(前身為Facebook)推出了開源大型語言模型Llama2模型,Llama2是開源且可以在本地部署的大型語言模型,可以在離線環境下使用,減少了與外部服務的數據傳輸,提高了安全性。
在這個課程,我們將示範:
1. 如何在Colab上下載Llama2模型
2. 如何使用transformers 套件載入llama-2-7b-chat-hf模型
3. 最後將介紹如何利用Llama2模型產生對話結果
在未來的影片中,我們將逐步介紹如何使用自己的資料微調(fine-tuning )Llama2模型,並且介紹怎麼結合Langchain 與 Llama2,打造屬於自己的ChatGPT!
如果您對ChatGPT、Llama2模型或其他AI技術感興趣,請訂閱我們的頻道,並且開啟通知功能,這樣您就不會錯過我們未來的影片。謝謝您收看,期待與大家在下一支影片再次見面!
影片:
https://www.largitdata.com/course/228/
程式碼:
https://github.com/ywchiu/largitdata/blob/master/code/Course_228.ipynb
給資料科學家的Python基礎課:
https://www.youtube.com/watch?v=uzInb5gbl4M&t=0s
大數學堂 - 學習資料科學的第一站:
https://www.youtube.com/channel/UCSmvtvsTjqkvKLqpmsFWRQw